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我终于弄懂了Python的装饰器(四)

此系列文档:

1. 我终于弄懂了Python的装饰器(一)

2. 我终于弄懂了Python的装饰器(二)

3. 我终于弄懂了Python的装饰器(三)

4. 我终于弄懂了Python的装饰器(四)


本文目录:

四、装饰器的用法

通用装饰器(这里有一篇文档要补充)

如要制作通用装饰器(无论参数如何,您都可以将其应用于任何函数或方法),则只需使用*args, **kwargs

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    #包装器接受任何参数(这部分可以参考文档:+++++++补充文档+++++++++++++++)
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#输出:
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#输出:
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#输出:
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#输出:
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

最佳做法:装饰器

注意:

  • 装饰器是在Python 2.4中引入的,因此请确保您的代码将在> = 2.4上运行。
  • 装饰器使函数调用变慢。(请记住这点)
  • 您不能取消装饰功能。(有一些技巧,可以创建可以被删除的装饰器,但是没有人使用它们。)因此,一旦装饰了一个函数,就对所有代码进行了装饰。
  • 装饰器包装函数,这会使它们难以调试。(这在Python> = 2.5时有所调整;请参见以下内容。)

functools模块是在Python 2.5中引入的。 它包括函数functools.wraps(),该函数将修饰后的函数的名称,模块和文档字符串复制到其包装器中。

(有趣的事是:functools.wraps()也是一个装饰器!)

#为了进行调试,stacktrace将向您显示函数__name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#输出: foo

#使用装饰器时,输出的信息会变得凌乱,不再是foo,而是wrapper
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#输出: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

Python本身提供了一些装饰:propertystaticmethod,等。

  • Django使用装饰器来管理缓存和查看权限。
  • 伪造的内联异步函数调用。

如何使用链式装饰器?

# 大胆的使用链式装饰器吧
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#输出: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#输出: <b><i>hello</i></b>

现在,您可以暂时放下开心的心情,我们来动动脑筋,看看装饰器的高级用法。


原文链接:https://stackoverflow.com/questions/739654/how-to-make-a-chain-of-function-decorators